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Gebauer, Marcus

Daten- und Informationsqualität

Gebauer, Marcus - Daten- und Informationsqualität, e-kirja

45,85€

E-kirja, PDF, Adobe DRM-suojattu
ISBN: 9783658092146
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Table of contents

Teil I. Informationsqualität - Grundlagen

1. Was wissen wir über Information?
Florian Engelmann, Christoph Großmann

2. Informationsqualität – Definitionen, Dimensionen und Begriffe
Jan P. Rohweder, Gerhard Kasten, Dirk Malzahn, Andrea Piro, Joachim Schmid

Teil II. Methoden – Techniken – Tools – Regelwerke/Standards

3. Datenqualitätsmetriken für ein ökonomisch orientiertes Qualitätsmanagement
Bernd Heinrich, Mathias Klier

4. Datenqualitätsmanagement – Steigerung der Datenqualität mit Methode
Niels Weigel

5. Strukturierte Datenanalyse, Profiling und Geschäftsregeln
Marcus Gebauer, Ulrich Windheuser

6. Datenbereinigung zielgerichtet eingesetzt zur permanenten Datenqualitätssteigerung
Marcus Zwirner

7. Datenintegration und Deduplizierung
Jens Bleiholder, Joachim Schmid

8. Definition von Datenarten zur konsistenten Kommunikation im Unternehmen
Andrea Piro, Marcus Gebauer

9. Suchmaschinen und Informationsqualität: Status quo, Problemfelder, Entwicklungstendenzen
Christian Maaß, Gernot Gräfe

10. Bedeutung der Informationsqualität bei Kaufentscheidungen im Internet
Gernot Gräfe, Christian Maaß

11. Datenqualitäts-Audits in Projekten
Marcus Gebauer, Michael Mielke

12. Bewertung der Informationsqualität im Enterprise 2.0
Sven Ahlheid, Gernot Gräfe, Alexander Krebs, Dirk Schuster

Teil III. Organisation

13. Organisatorische Ansiedlung eines Datenqualitätsmanagements
Jens Lüssem

14. Organisatorische Maßnahmen für gute Datenqualität
Jürg Wolf

15. Informationsmanagementprozesse im Unternehmen
Klaus Schwinn

16. Data Governance
Boris Otto, Kristin Weber

17. IQM-Reifegradmodell für die Bewertung und Verbesserung des Information Lifecycle Management Prozesses
Saša Baškarada, Marcus Gebauer, Andy Koronios, Jing Gao

18. Master Data Life Cycle – Stammdatenprozesse am Beispiel Materialstamm in SAP ERP
Knut Hildebrand

19. Prinzipien erfolgreichen Informationsqualitätsmanagements im Lichte von Industrie 4.0
Michael Mielke

Teil IV. Praxisbeispiele

20. Ein Entscheidungsmodell zur Weitergabe persönlicher Daten im Internet
Horst Treiblmaier

21. Einführung eines proaktiven DQ-Managements
Volker Landt

22. Informationsqualität für das Management mit TOPAS®
Otto-Ernst Brust, Frank Möller, Werner Skrablies

23. Datenqualitäts-Modell der Volkswagen Financial Services AG
Helena Moser

24. Verknüpfung von DQ-Indikatoren mit KPIs und Auswirkungen auf das Return on Investment
Frank Block

Avainsanat: Computer Science, Information Storage and Retrieval, Data Structures, Cryptology and Information Theory

Toimittaja
 
 
 
Julkaisija
Springer
Julkaisuvuosi
2015
Kieli
de
Painos
3., erw. Aufl. 2015
Sivumäärä
23 sivua
Kategoria
Tietotekniikka, tietoliikenne
Tiedostomuoto
E-kirja
eISBN (PDF)
9783658092146
Painetun ISBN
978-3-658-09213-9

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