Sisäänkirjautuminen

Funk, Burkhardt

Machine Learning for the Quantified Self

Funk, Burkhardt - Machine Learning for the Quantified Self, e-kirja

118,65€

E-kirja, PDF, Adobe DRM-suojattu
ISBN: 9783319663081
DRM-rajoitukset

TulostusEi sallittu
Kopioi leikepöydälleEi sallittu

Table of contents

1. Introduction
Mark Hoogendoorn, Burkhardt Funk

Part I. Sensory Data and Features

2. Basics of Sensory Data
Mark Hoogendoorn, Burkhardt Funk

3. Handling Noise and Missing Values in Sensory Data
Mark Hoogendoorn, Burkhardt Funk

4. Feature Engineering Based on Sensory Data
Mark Hoogendoorn, Burkhardt Funk

Part II. Learning Based on Sensory Data

5. Clustering
Mark Hoogendoorn, Burkhardt Funk

6. Mathematical Foundations for Supervised Learning
Mark Hoogendoorn, Burkhardt Funk

7. Predictive Modeling without Notion of Time
Mark Hoogendoorn, Burkhardt Funk

8. Predictive Modeling with Notion of Time
Mark Hoogendoorn, Burkhardt Funk

9. Reinforcement Learning to Provide Feedback and Support
Mark Hoogendoorn, Burkhardt Funk

Part III. Discussion

10. Discussion
Mark Hoogendoorn, Burkhardt Funk

Avainsanat: Engineering, Computational Intelligence, Artificial Intelligence (incl. Robotics)

Tekijä(t)
 
Julkaisija
Springer
Julkaisuvuosi
2018
Kieli
en
Painos
1
Sarja
Cognitive Systems Monographs
Sivumäärä
15 sivua
Kategoria
Tekniikka, energia, liikenne
Tiedostomuoto
E-kirja
eISBN (PDF)
9783319663081
Painetun ISBN
978-3-319-66307-4

Samankaltaisia e-kirjoja