Sisäänkirjautuminen

Zhang, Cha

Ensemble Machine Learning

Zhang, Cha - Ensemble Machine Learning, e-kirja

155,60€

E-kirja, PDF, Adobe DRM-suojattu
ISBN: 9781441993267
DRM-rajoitukset

TulostusEi sallittu
Kopioi leikepöydälleEi sallittu

Table of contents

1. Ensemble Learning
Robi Polikar

2. Boosting Algorithms: A Review of Methods, Theory, and Applications
Artur J. Ferreira, Mário A. T. Figueiredo

3. Boosting Kernel Estimators
Marco Marzio, Charles C. Taylor

4. Targeted Learning
Mark J. Laan, Maya L. Petersen

5. Random Forests
Adele Cutler, D. Richard Cutler, John R. Stevens

6. Ensemble Learning by Negative Correlation Learning
Huanhuan Chen, Anthony G. Cohn, Xin Yao

7. Ensemble Nyström
Sanjiv Kumar, Mehryar Mohri, Ameet Talwalkar

8. Object Detection
Jianxin Wu, James M. Rehg

9. Classifier Boosting for Human Activity Recognition
Raffay Hamid

10. Discriminative Learning for Anatomical Structure Detection and Segmentation
S. Kevin Zhou, Jingdan Zhang, Yefeng Zheng

11. Random Forest for Bioinformatics
Yanjun Qi

Avainsanat: Engineering, Computational Intelligence, Data Mining and Knowledge Discovery, Computer Science, general

Tekijä(t)
 
Julkaisija
Springer
Julkaisuvuosi
2012
Kieli
en
Painos
2012
Sivumäärä
8 sivua
Kategoria
Tekniikka, energia, liikenne
Tiedostomuoto
E-kirja
eISBN (PDF)
9781441993267

Samankaltaisia e-kirjoja