Sisäänkirjautuminen

LaRiccia, Vincent N.

Maximum Penalized Likelihood Estimation

LaRiccia, Vincent N. - Maximum Penalized Likelihood Estimation, e-kirja

82,45€

E-kirja, PDF, Adobe DRM-suojattu
ISBN: 9780387689029
DRM-rajoitukset

TulostusEi sallittu
Kopioi leikepöydälleEi sallittu

Table of contents

2. Nonparametric Regression
Paul P. B. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

3. Smoothing Splines
Paul P. B. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

4. Kernel Estimators
Paul P. B. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

5. Sieves
Paul P. B. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

6. Local Polynomial Estimators
Paul P. B. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

7. Other Nonparametric Regression Problems
Paul P. B. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

8. Smoothing Parameter Selection
Paul P. B. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

9. Computing Nonparametric Estimators
Paul P. B. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

10. Kalman Filtering for Spline Smoothing
Paul P. B. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

11. Equivalent Kernels for Smoothing Splines
Paul P. B. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

12. Strong Approximation and Confidence Bands
Paul P. B. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

13. Nonparametric Regression in Action
Paul P. B. Eggermont, Vincent N. LaRiccia

Avainsanat: Statistics, Computational Mathematics and Numerical Analysis, Biostatistics, Signal, Image and Speech Processing, Econometrics, Biometrics, Statistical Theory and Methods

Tekijä(t)
 
Julkaisija
Springer
Julkaisuvuosi
2009
Kieli
en
Painos
1
Sarja
Springer Series in Statistics
Sivumäärä
18 sivua
Kategoria
Eksaktit luonnontieteet
Tiedostomuoto
E-kirja
eISBN (PDF)
9780387689029

Samankaltaisia e-kirjoja