Berechenbarkeit der Welt?

1. Einführung: Zehn Thesen zu Big Data und Berechenbarkeit
Wolfgang Pietsch, Jörg Wernecke

2. Introduction: Ten Theses on Big Data and Computability
Wolfgang Pietsch, Jörg Wernecke

Part I. Big Data und die Wissenschaften

3. On Chomsky and the Two Cultures of Statistical Learning
Peter Norvig

4. Big Data: A New Empiricism and its Epistemic and Socio-Political Consequences
Gernot Rieder, Judith Simon

5. Our Thinking – Must it be Aligned only to the Given Data?
Klaus Kornwachs

6. Scientific Epistemology in the Context of Uncertainty
Edward R. Dougherty

7. On Fishing for Significance and Statistician’s Degree of Freedom in the Era of Big Molecular Data
Anne-Laure Boulesteix, Roman Hornung, Willi Sauerbrei

8. Big Data: Progress in Automating Extreme Risk Analysis
Nadine Gissibl, Claudia Klüppelberg, Johanna Mager

Part II. Berechenbarkeit

9. Computing in Space and Time
Andrei Rodin

10. Physik, Biologie und Mathematik: Grundbegriffe, Skalen und Allgemeingültigkeit
J. Leo Hemmen

11. Warum ist überhaupt etwas und nicht vielmehr nichts? – Ansätze und Perspektiven der Physik und Kosmologie
Harald Lesch

12. Ist zukünftiges Klima berechenbar?
Konrad Kleinknecht

13. Are We Living in a Computable World? Answers and Controversies from Chinese Scholars
Chadwick Wang

14. Computational Social Science and Big Data: A Quick SWOT Analysis
Theodor Leiber

15. Computability and Instability in Sociodynamics
Wolfgang Weidlich

16. Komplexität, Berechenbarkeit und Big Data in der Psychologie
Günter Schiepek

17. Creative Algorithms and the Construction of Meaning
Ruth Hagengruber

18. Zur Frage der Berechenbarkeit der Welt bei Immanuel Kant
Tobias Jung

Part III. Komplexität und Information

19. Complexity Studies: Interdisciplinarity in Action
Helena Knyazeva

20. Science in an Unstable World. On Pierre Duhem’s Challenge to the Methodology of Exact Sciences
Jan C. Schmidt

21. The Demise of Systems Thinking: A Tale of Two Sciences and One Technoscience of Complexity
Alfred Nordmann

22. Algorithmic Data Analytics, Small Data Matters and Correlation versus Causation
Hector Zenil

23. Der Begriff der Information: Was er leistet und was er nicht leistet
Holger Lyre

Part IV. Ethische und politische Perspektiven

24. Handlung, Technologie und Verantwortung
Julian Nida-Rümelin

25. Emergenz und Transdisziplinarität
Jürgen Mittelstrass

26. Überlegungen zu einer experimentellen Ethik
Christoph Lütge

27. Autonomie und Kontrolle in Big Data basierten Systemen
Sabine Thürmel

28. Was kann man aus Jonathan Franzens Roman “Freedom” über Energie und Nachhaltigkeit lernen?
Thomas Hamacher

29. Von STS zu STSE angesichts des Atomunfalls in Japan
Naoshi Yamawaki

Keywords: Philosophy, Philosophy of Technology