Big Data

Teil I. Grundlagen

1. Was versteht man unter Big Data und NoSQL?
Daniel Fasel, Andreas Meier

2. Datenmanagement mit SQL und NoSQL
Andreas Meier

3. Die Digitalisierung als Herausforderung für Unternehmen: Status Quo, Chancen und Herausforderungen im Umfeld BI & Big Data
Andreas Seufert

4. Data Scientist als Beruf
Kurt Stockinger, Thilo Stadelmann, Andreas Ruckstuhl

5. Der Wert von Daten aus juristischer Sicht am Beispiel des Profiling
Olivier Heuberger-Götsch

Teil II. Systeme

6. Übersicht über NoSQL-Technologien und -Datenbanken
Daniel Fasel

7. Erweiterung des Data Warehouse um Hadoop, NoSQL & Co
Stefan Müller

8. Impala: Eine moderne, quellen-offene SQL Engine für Hadoop
Marcel Kornacker, Alexander Behm, Victor Bittorf, Taras Bobrovytsky, Casey Ching, Alan Choi, Justin Erickson, Martin Grund, Daniel Hecht, Matthew Jacobs, Ishaan Joshi, Lenni Kuff, Dileep Kumar, Alex Leblang, Nong Li, Ippokratis Pandis, Henry Robinson, David Rorke, Silvius Rus, John Russel, Dimitris Tsirogiannis, Skye Wanderman-Milne, Michael Yoder

9. SLA-basierte Konfiguration eines modularen Datenbanksystems für die Cloud
Filip-Martin Brinkmann, Ilir Fetai, Heiko Schuldt

10. In-Memory-Platform SAP HANA als Big Data-Anwendungsplattform
Pascal Prassol

Teil III. Nutzung

11. Cloud-Servicemanagement und Analytics: Nutzung von Business Intelligence Technologien für das Service Management von Cloud Computing Diensten
Thorsten Pröhl, Rüdiger Zarnekow

12. Big Data in der Mobilität – FCD Modellregion Salzburg
Richard Brunauer, Karl Rehrl

13. Semantische Suchverfahren in der Welt von Big Data
Urs Hengartner

14. Skalierbar Anomalien erkennen für Smart City Infrastrukturen
Djellel Eddine Difallah, Philippe Cudré-Mauroux, Sean A. McKenna, Daniel Fasel

15. Betriebswirtschaftliche Auswirkungen bei der Nutzung von Hadoop innerhalb des Migros-Genossenschafts-Bund
Christian Gügi, Wolfgang Zimmermann

16. Design und Umsetzung eines Big Data Service im Zuge der digitalen Transformation eines Versicherungsunternehmens
Darius Zumstein, Dirk Kunischewski

17. Granular Computing – Fallbeispiel Knowledge Carrier Finder System
Alexander Denzler, Marcel Wehrle

Keywords: Computer Science, Information Systems and Communication Service, Theory of Computation, Data Structures, Cryptology and Information Theory, Big Data/Analytics