Régression avec R

1. La régression linéaire simple
Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber

2. La régression linéaire multiple
Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber

3. Inférence dans le modèle gaussien
Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber

4. Validation du modèle
Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber

5. Régression sur variables qualitatives
Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber

6. Choix de variables
Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber

7. Moindres carrés généralisés
Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber

8. Ridge et Lasso
Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber

9. Régression sur composantes : PCR et PLS
Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber

10. Régression spline et régression à noyau
Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber

Keywords: Statistics, Statistical Theory and Methods, Statistics and Computing/Statistics Programs, Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance, Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences, Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law