Le logiciel R

1. Présentation du logiciel R
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

2. Quelques jeux de données et problématiques
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

Première partie. Les bases du logiciel R

3. Les concepts de base, l’organisation des donnèes
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

4. Importation-exportation et production de données
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

5. Manipulation de données
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

6. R et sa documentation
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

7. Techniques pour tracer des courbes et des graphiques
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

8. Initiation à la programmation en R
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

9. Maintenance des sessions Pré-requis et objectif
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

Seconde partie. Mathématiques et statistiques élémentaires

10. Mathématiques de base: calcul matriciel, intéegration, optimisation
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

11. Statistique descriptive
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

12. Variables aléatoires, lois et simulations
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

13. Intervalles de confiance et tests d’hypothéses
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

14. Régression linéaire simple et multiple
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15. Analyse de variance élémentaire
Pierre Lafaye Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet

Keywords: Statistics, Statistics and Computing/Statistics Programs, Computational Mathematics and Numerical Analysis, Statistical Theory and Methods, Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences