Pratique du calcul bayésien

I. Première partie De la plume…

1. La Statistique: son objet, ses outils
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

2. Décision en avenir incertain: l’avalanche de Montroc
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

3. Introduction à la modélisation graphique: le modèle de capture-recapture
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

4. Pratique du calcul des lois a posteriori
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

5. Le cardinal sort du rang: la cible est une variable latente
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

6. Initiation à la modélisation des valeurs extrêmes: les modèles GEV et POT
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

7. Construire le prior: de l’astuce mathématique au dialogue avec l’expert
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

II. Deuxième partie … à la souris

8. Modèle de capture-recapture par assemblage de modules fonctionnels binomiaux: application au cas des saumons
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

9. Le modèle linéaire généralisé
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

10. Assembler des modules fonctionnels pour évaluer la viscosité du lait concentré sucré
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

11. Quantifier les incertitudes en bruitant un modèle déterministe: évaluation de la pollution indoor
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

12. Les avantages de la modélisation hiérarchique: application à la capture-marquage-recapture des saumons
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

13. Modèles de changements cachés
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

14. Conclusion
Jean-Jacques Boreux, Éric Parent, Jacques Bernier

Keywords: Statistics, Statistics, general, Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences, Statistical Theory and Methods