Bausch, Isabell
Mathematische Vor- und Brückenkurse
1. Einleitung
Rolf Biehler, Regina Bruder, Reinhard Hochmuth, Wolfram Koepf
2. 28 Jahre Esslinger Modell – Studienanfänger und Mathematik
Heinrich Abel, Bruno Weber
3. Kompaktstudium Mathematik für Ingenieurwissenschaften an der Technischen Universität Braunschweig
Dirk Langemann
4. Der Übergang von der Schule zur Universität: Theoretische Fundierung und praktische Umsetzung einer Unterstützungsmaßnahme am Beginn des Mathematikstudiums
Elisabeth Reichersdorfer, Stefan Ufer, Anke Lindmeier, Kristina Reiss
5. Brückenkurs für Studierende des Lehramts an Grund-, Haupt- oder Realschulen der Ludwig-Maximilians-Universität München
Leonhard Riedl, Daniel Rost, Erwin Schörner
6. Teilnahmeentscheidungen und Erfolg
Rainer Voßkamp, Angela Laging
7. Facetten von Blended Learning Szenarien für das interaktive Lernmaterial VEMINT – Design und Evaluationsergebnisse an den Partneruniversitäten Kassel, Darmstadt und Paderborn
Isabell Bausch, Pascal R. Fischer, Janina Oesterhaus
8. Eine Vergleichsstudie zum Einsatz von Math-Bridge und VEMINT an den Universitäten Kassel und Paderborn
Rolf Biehler, Pascal R. Fischer, Reinhard Hochmuth, Thomas Wassong
9. Studieren im MINT-Kolleg Baden-Württemberg
Daniel Haase
10. Die Konzeption des Heidelberger Vorkurses und Erfahrungen mit der Online-Version „MATHEMATISCHER VORKURS zum Studium der Physik“
Klaus Hefft
11. An online remedial summer course for new students
Antoine Rauzy
12. Brückenkurs Mathematik an der FH Südwestfalen in Meschede – Erfahrungsbericht
Monika Reimpell, Daniel Hoppe, Torsten Pätzold, Adriane Sommer
13. E-xploratives Lernen an der Schnittstelle Schule/Hochschule
Katherine Roegner, Ruedi Seiler, Dagmar Timmreck
14. Mathematikdidaktische Potenziale philosophischer Denkrichtungen
Jörn Schnieder
15. Studienvorbereitungskurse „Mathematik“ an der Fachhochschule Brandenburg
Mirco Schoening, Reinhard Wulfert
16. Math-Bridge: Adaptive Plattform für Mathematische Brückenkurse
Sergey Sosnovsky, Michael Dietrich, Eric Andrès, George Goguadze, Stefan Winterstein
17. Wiederholungs- und Unterstützungskurse in Mathematik für Ingenieurwissenschaften an der TU Braunschweig
Christiane Weinhold
18. VEMINT – Interaktives Lernmaterial für mathematische Vor- und Brückenkurse
Isabell Bausch, Rolf Biehler, Regina Bruder, Pascal R. Fischer, Reinhard Hochmuth, Wolfram Koepf, Thomas Wassong
19. MathCoach: ein intelligenter programmierbarer Mathematik-Tutor und sein Einsatz in Mathematik-Brückenkursen
Barbara Grabowski, Melanie Kaspar
20. Ein diagnostischer Ansatz zur Ermittlung von Wissenslücken zu Beginn mathematischer Vorkurse
Stefan Halverscheid, Kolja Pustelnik, Susanne Schneider, Andreas Taake
21. Mathe0 – der Einführungskurs für alle Erstsemester einer technischen Lehreinheit
Maria Krüger-Basener, Dirk Rabe
22. Das Projekt „Mathematik besser verstehen“
Christoph Ableitinger, Angela Herrmann
23. Förderung selbstregulierten Lernens ür Studierende in mathematischen Vorkursen – ein web-basiertes Training
Henrik Bellhäuser, Bernhard Schmitz
24. Self-Assessment-Test-Mathematik für Studierende der Physik an der Universität Wien
Franz Embacher
25. „Was ist Mathematik?“ Einführung in mathematisches Arbeiten und Studienwahlüberprüfung für Lehramtsstudierende
Tanja Hamann, Stephan Kreuzkam, Barbara Schmidt-Thieme, Jürgen Sander
26. Fünftsemester als Mentoren für Erstsemester
Walther Paravicini
27. Brauchen Ingenieure Mathematik? – Wie Praxisbezug die Ansichten über das Pflichtfach Mathematik verändert
Aeneas Rooch, Christine Kiss, Jörg Härterich
28. Einführung in das mathematische Arbeiten – der Passage-Point an der Universität Wien
Roland Steinbauer, Evelyn Süss-Stepancik, Hermann Schichl
Keywords: Mathematics, Mathematics, general, Mathematics Education
- Author(s)
- Bausch, Isabell
- Biehler, Rolf
- Bruder, Regina
- Fischer, Pascal R.
- Hochmuth, Reinhard
- Koepf, Wolfram
- Schreiber, Stephan
- Wassong, Thomas
- Publisher
- Springer
- Publication year
- 2014
- Language
- de
- Edition
- 2014
- Series
- Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik
- Page amount
- 10 pages
- Category
- Natural Sciences
- Format
- Ebook
- eISBN (PDF)
- 9783658030650